2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
베이지안 신경망을 활용한 주가상승 예측과 영향변수 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Stock market analysis via Bayesian Neural Network |
| 저자(Author) |
장수연
신규용
Suyeon Jang
Kyuyong Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1652 ~ 1654 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문은 주가상승 예측 알고리즘과 주식시장 분석에 쓰이는 다양한 변수들의 영향도 파악, 그리고 예측 모델의 예측 신뢰도 측정 방법에 목적을 두고 있다. 기존의 논문들이 이러한 부분에 초점을 두고 변수 영향도 측정과 모델 신뢰도 파악을 실행하고 있었지만, 인공신경망(Artificial Neural Network) 기반의 분석은 미미했다. 이 논문에서는 베이지안 신경망기반(Bayesian Neural Networks)의 주가상승 예측 모델을 모델링하고, 이를 이용해 모델 불확실성(uncertainty)을 측정한다. 더불어 베이지안 신경망에 적용될 수 있는 영향변수 파악 방법 RelAtive Centrality Measure(이하 RATE)를 활용한 주식시장 변수 분석을 진행한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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